管理继续计算的时机
面向多阶段模型任务，调度可选计算。收益由实际执行记录确认，并结合任务完成情况判断。
RSR · 研究安全中继
让模型少做冗余计算，
把资源留给任务。
面向本地模型与云端 API 的计算调度与验证方案。围绕任务状态决定是否继续可选计算，以真实调用、Token 用量和交付结果衡量效果。
已有真实模型测试 · 可开展场景验证与接入试点
受控执行，结果可查工作方式示意
本地模型 / 云端 API交付结果与计算用量分别记录
一轮真实 API 配对测试 · 43 组同题 · 2026.10.10环境与对照基线见下方 ↓
31.33%
本轮总 Token 减少
19,817 → 13,609
43 / 43
两组分别完成的任务数
A 直连 / B 接入
129 → 91
实际模型调用次数
双方请求错误均为 0
计算服务于任务
从调度到验证，形成可用闭环。
以现有模型为基础，将任务交付与计算用量放在同一组对照中观察。
先看交付，再看节省
同题对照分别记录完成、错误、质量与用量。减少计算与答对问题是不同指标，各自有核验依据。
把结果留成可查记录
保留实际调用、原生 usage 与结果记录，在约定范围内提供报告和复验材料。对接方式按目标系统确认。
真实模型 · 配对观察
数字有来源，也有适用范围。
以下选取三类工程案例，分别呈现 API、本地模型和实际交付任务；不同基线的收益不合并排名。
相同任务，两种计算路径
| 指标 | A / 直连 | B / 接入 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 完成任务 | 43 | 43 | +0.00% |
| 请求错误 | 0 | 0 | 持平 |
| 推理次数 | 129 | 91 | −29.46% |
| P95 任务延迟（秒） | 2.133 | 1.731 | −18.87% |
| 延迟波动（秒） | 0.309 | 0.312 | +0.91% |
| 任务质量通过率 | 81.4% | 83.7% | +2.3 个百分点 |
| 输入 Token | 17,524 | 11,988 | −31.59% |
| 输出 Token | 2,293 | 1,621 | −29.31% |
| 总 Token | 19,817 | 13,609 | −31.33% |
本轮观察：总 Token 减少 31.33%，任务质量通过率 81.4% → 83.7%。延迟波动 0.309s → 0.312s，未观察到波动下降。质量变化是小样本描述，不作为普遍提升结论。
案例标识：RSR_20261009T230532_e8216b · 早停与正确性分别核验
本地调度可见，质量仍需验收
| 指标 | A / 直连 | B / 接入 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 完成任务 | 5 | 5 | +0.00% |
| 请求错误 | 0 | 0 | 持平 |
| 推理次数 | 15 | 10 | −33.33% |
| P95 任务延迟（秒） | 18.012 | 12.269 | −31.88% |
| 延迟波动（秒） | 0.304 | 0.418 | +37.45% |
| 任务质量通过率 | 0.0% | 0.0% | 相对质量不可算 |
| 输入 Token | 2,759 | 1,744 | −36.79% |
| 输出 Token | 677 | 452 | −33.23% |
| 总 Token | 3,436 | 2,196 | −36.09% |
本轮边界：减少调用和 Token 的执行结果可以观察，但任务完成不等于答案正确。延迟波动由 0.304s 增至 0.418s；该样本未证明质量保持或稳定性改善。
案例标识：RSR_20261011T045003_fdfb76 · 早停与正确性分别核验
一份完整网页游戏的交付对照
| 指标 | A / 直连 | B / 接入 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 完成任务 | 1 | 1 | +0.00% |
| 请求错误 | 0 | 0 | 持平 |
| 推理次数 | 3 | 2 | −33.33% |
| P95 任务延迟（秒） | — | — | — |
| 延迟波动（秒） | — | — | — |
| 交付功能核验 | 通过 | 通过 | 均通过 |
| 输入 Token | 5,578 | 2,915 | −47.74% |
| 输出 Token | 7,024 | 4,664 | −33.60% |
| 总 Token | 12,602 | 7,579 | −39.86% |
本轮范围：一个真实网页交付任务的功能核验通过，总 Token 减少 39.86%。未将功能通过解释为审美、整体智能或跨任务质量提升；单题不计算 P95、稳定性或能耗。
案例标识：RSR_GAME_ENTITY_20261011 · 早停与正确性分别核验
如何理解这些数据？
对照基线：这里的 A 是预先声明的完整三阶段复核流程；B 在相同任务上调度可选复核。百分比不是相对一次普通模型调用的节省率。
计量单位：总 Token 包含输入和输出，来自实际响应的原生 usage。表中延迟按完整任务计；单题不计算 P95 或波动，缺数据显示 —。
质量范围：题库正确率与具体交付功能分别核验。早停、任务完成和答案正确分别记录，不能互相代替。小样本变化不作为普遍质量提升结论。
应用范围：这些结果属于相应版本、模型和任务。业务收益需在你的场景中验证；费用按实际计费结构核算，能耗另需物理测量。当前不作通用省钱比例或省电百分比承诺。
数据取自截至 2026.10.12 的内部归档，包含未完成质量验收的观察案例。具体复验材料与提供范围可在合作前约定。
- 01
场景验证
围绕你的模型、任务与现有流程开展受控对照，形成可以核查的结果报告。
- 02
接入试点
确认目标接口、数据范围与验收条件，评估接入后的计算用量和交付表现。
- 03
复验与交付协作
讨论受控演示、黑盒评测及交付方式。试点范围、费用和责任边界在开始前约定。
从一个真实任务开始
你想减少哪一段计算开销？
告诉我们模型与部署方式、任务流程，以及必须保持的质量要求。具体方案与效果以场景验证为依据。